github/ddddocr
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修复在训练程序在single模式下，推理结果为None的问题

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sml2h3 2024-10-15 17:19:34 +08:00
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commit db75d4ac99
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README.md
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@ -8,8 +8,6 @@ DdddOcr、最简依赖的理念，尽量减少用户的配置和使用成本，
项目地址： [点我传送](https://github.com/sml2h3/ddddocr)
### 自营GPT聚合平台： [点我传送](https://juxiangyun.com/)
<!-- PROJECT SHIELDS -->
[![Contributors][contributors-shield]][contributors-url]
@ -22,20 +20,18 @@ DdddOcr、最简依赖的理念，尽量减少用户的配置和使用成本，
<br />
<p align="center">
<a href="https://github.com/shaojintian/Best_README_template/">
<a href="https://github.com/sml2h3/ddddocr/">
<img src="https://cdn.wenanzhe.com/img/logo.png!/crop/700x500a400a500" alt="Logo">
</a>
<p align="center">
一个容易使用的通用验证码识别python库
<br />
<a href="https://github.com/shaojintian/Best_README_template"><strong>探索本项目的文档 »</strong></a>
<a href="https://github.com/sml2h3/ddddocr/"><strong>探索本项目的文档 »</strong></a>
<br />
<br />
·
<a href="https://github.com/sml2h3/ddddocr/issues">报告Bug</a>
·
<a href="https://github.com/sml2h3/ddddocr-fastapi">一键API服务</a>
·
<a href="https://github.com/sml2h3/ddddocr/issues">提出新特性</a>
</p>
@ -125,10 +121,6 @@ ddddocr
```
**iii. 一键启动**
<a href="https://github.com/sml2h3/ddddocr-fastapi">一键API服务</a>
### 项目底层支持
本项目基于[dddd_trainer](https://github.com/sml2h3/dddd_trainer) 训练所得，训练底层框架位pytorch，ddddocr推理底层抵赖于[onnxruntime](https://pypi.org/project/onnxruntime/)，故本项目的最大兼容性与python版本支持主要取决于[onnxruntime](https://pypi.org/project/onnxruntime/)。

4
ddddocr/README.md
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@ -20,13 +20,13 @@ DdddOcr、最简依赖的理念，尽量减少用户的配置和使用成本，
<br />
<p align="center">
<a href="https://github.com/shaojintian/Best_README_template/">
<a href="https://github.com/sml2h3/ddddocr/">
<img src="https://cdn.wenanzhe.com/img/logo.png!/crop/700x500a400a500" alt="Logo">
</a>
<p align="center">
一个容易使用的通用验证码识别python库
<br />
<a href="https://github.com/shaojintian/Best_README_template"><strong>探索本项目的文档 »</strong></a>
<a href="https://github.com/sml2h3/ddddocr/"><strong>探索本项目的文档 »</strong></a>
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·

1
ddddocr/__init__.py
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@ -2648,6 +2648,7 @@ class DdddOcr(object):
if self.__word:
for item in ort_outs[1]:
result.append(self.__charset[item])
return ''.join(result)
else:
if not self.use_import_onnx:
# 概率输出仅限于使用官方模型