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在DEMO中的querysql在结尾不应该添加 `;`,不然会导致ORA-00911: 无效字符
2020-07-08 15:01:14 +08:00

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# OracleReader 插件文档
___
## 1 快速介绍
OracleReader插件实现了从Oracle读取数据。在底层实现上OracleReader通过JDBC连接远程Oracle数据库并执行相应的sql语句将数据从Oracle库中SELECT出来。
## 2 实现原理
简而言之OracleReader通过JDBC连接器连接到远程的Oracle数据库并根据用户配置的信息生成查询SELECT SQL语句并发送到远程Oracle数据库并将该SQL执行返回结果使用DataX自定义的数据类型拼装为抽象的数据集并传递给下游Writer处理。
对于用户配置Table、Column、Where的信息OracleReader将其拼接为SQL语句发送到Oracle数据库对于用户配置querySql信息Oracle直接将其发送到Oracle数据库。
## 3 功能说明
### 3.1 配置样例
* 配置一个从Oracle数据库同步抽取数据到本地的作业:
```
{
"job": {
"setting": {
"speed": {
//设置传输速度 byte/s 尽量逼近这个速度但是不高于它.
// channel 表示通道数量byte表示通道速度如果单通道速度1MB配置byte为1048576表示一个channel
"byte": 1048576
},
//出错限制
"errorLimit": {
//先选择record
"record": 0,
//百分比 1表示100%
"percentage": 0.02
}
},
"content": [
{
"reader": {
"name": "oraclereader",
"parameter": {
// 数据库连接用户名
"username": "root",
// 数据库连接密码
"password": "root",
"column": [
"id","name"
],
//切分主键
"splitPk": "db_id",
"connection": [
{
"table": [
"table"
],
"jdbcUrl": [
"jdbc:oracle:thin:@[HOST_NAME]:PORT:[DATABASE_NAME]"
]
}
]
}
},
"writer": {
//writer类型
"name": "streamwriter",
// 是否打印内容
"parameter": {
"print": true
}
}
}
]
}
}
```
* 配置一个自定义SQL的数据库同步任务到本地内容的作业
```
{
"job": {
"setting": {
"speed": {
"channel": 5
}
},
"content": [
{
"reader": {
"name": "oraclereader",
"parameter": {
"username": "root",
"password": "root",
"where": "",
"connection": [
{
"querySql": [
"select db_id,on_line_flag from db_info where db_id < 10"
],
"jdbcUrl": [
"jdbc:oracle:thin:@[HOST_NAME]:PORT:[DATABASE_NAME]"
]
}
]
}
},
"writer": {
"name": "streamwriter",
"parameter": {
"visible": false,
"encoding": "UTF-8"
}
}
}
]
}
}
```
### 3.2 参数说明
* **jdbcUrl**
* 描述描述的是到对端数据库的JDBC连接信息使用JSON的数组描述并支持一个库填写多个连接地址。之所以使用JSON数组描述连接信息是因为阿里集团内部支持多个IP探测如果配置了多个OracleReader可以依次探测ip的可连接性直到选择一个合法的IP。如果全部连接失败OracleReader报错。 注意jdbcUrl必须包含在connection配置单元中。对于阿里集团外部使用情况JSON数组填写一个JDBC连接即可。
jdbcUrl按照Oracle官方规范并可以填写连接附件控制信息。具体请参看[Oracle官方文档](http://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/documentation/index.html)。
* 必选:是 <br />
* 默认值:无 <br />
* **username**
* 描述:数据源的用户名 <br />
* 必选:是 <br />
* 默认值:无 <br />
* **password**
* 描述:数据源指定用户名的密码 <br />
* 必选:是 <br />
* 默认值:无 <br />
* **table**
* 描述所选取的需要同步的表。使用JSON的数组描述因此支持多张表同时抽取。当配置为多张表时用户自己需保证多张表是同一schema结构OracleReader不予检查表是否同一逻辑表。注意table必须包含在connection配置单元中。<br />
* 必选:是 <br />
* 默认值:无 <br />
* **column**
* 描述所配置的表中需要同步的列名集合使用JSON的数组描述字段信息。用户使用\*代表默认使用所有列配置,例如['\*']。
支持列裁剪,即列可以挑选部分列进行导出。
支持列换序即列可以不按照表schema信息进行导出。
支持常量配置用户需要按照JSON格式:
["id", "`table`", "1", "'bazhen.csy'", "null", "to_char(a + 1)", "2.3" , "true"]
id为普通列名\`table\`为包含保留在的列名1为整形数字常量'bazhen.csy'为字符串常量null为空指针to_char(a + 1)为表达式2.3为浮点数true为布尔值。
Column必须显示填写不允许为空
* 必选:是 <br />
* 默认值:无 <br />
* **splitPk**
* 描述OracleReader进行数据抽取时如果指定splitPk表示用户希望使用splitPk代表的字段进行数据分片DataX因此会启动并发任务进行数据同步这样可以大大提供数据同步的效能。
推荐splitPk用户使用表主键因为表主键通常情况下比较均匀因此切分出来的分片也不容易出现数据热点。
目前splitPk仅支持整形、字符串型数据切分`不支持浮点、日期等其他类型`。如果用户指定其他非支持类型OracleReader将报错
splitPk如果不填写将视作用户不对单表进行切分OracleReader使用单通道同步全量数据。
* 必选:否 <br />
* 默认值:无 <br />
* **where**
* 描述筛选条件MysqlReader根据指定的column、table、where条件拼接SQL并根据这个SQL进行数据抽取。在实际业务场景中往往会选择当天的数据进行同步可以将where条件指定为gmt_create > $bizdate 。注意不可以将where条件指定为limit 10limit不是SQL的合法where子句。<br />
where条件可以有效地进行业务增量同步。
* 必选:否 <br />
* 默认值:无 <br />
* **querySql**
* 描述在有些业务场景下where这一配置项不足以描述所筛选的条件用户可以通过该配置型来自定义筛选SQL。当用户配置了这一项之后DataX系统就会忽略tablecolumn这些配置型直接使用这个配置项的内容对数据进行筛选例如需要进行多表join后同步数据使用select a,b from table_a join table_b on table_a.id = table_b.id <br />
`当用户配置querySql时OracleReader直接忽略table、column、where条件的配置`
* 必选:否 <br />
* 默认值:无 <br />
* **fetchSize**
* 描述该配置项定义了插件和数据库服务器端每次批量数据获取条数该值决定了DataX和服务器端的网络交互次数能够较大的提升数据抽取性能。<br />
`注意,该值过大(>2048)可能造成DataX进程OOM。`
* 必选:否 <br />
* 默认值1024 <br />
* **session**
* 描述:控制写入数据的时间格式,时区等的配置,如果表中有时间字段,配置该值以明确告知写入 oracle 的时间格式。通常配置的参数为NLS_DATE_FORMAT,NLS_TIME_FORMAT。其配置的值为 json 格式,例如:
```
"session": [
"alter session set NLS_DATE_FORMAT='yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'",
"alter session set NLS_TIMESTAMP_FORMAT='yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'",
"alter session set NLS_TIMESTAMP_TZ_FORMAT='yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'",
"alter session set TIME_ZONE='US/Pacific'"
]
```
`(注意&quot;是 " 的转义字符串)`
* 必选:否 <br />
* 默认值:无 <br />
### 3.3 类型转换
目前OracleReader支持大部分Oracle类型但也存在部分个别类型没有支持的情况请注意检查你的类型。
下面列出OracleReader针对Oracle类型转换列表:
| DataX 内部类型| Oracle 数据类型 |
| -------- | ----- |
| Long |NUMBER,INTEGER,INT,SMALLINT|
| Double |NUMERIC,DECIMAL,FLOAT,DOUBLE PRECISION,REAL|
| String |LONG,CHAR,NCHAR,VARCHAR,VARCHAR2,NVARCHAR2,CLOB,NCLOB,CHARACTER,CHARACTER VARYING,CHAR VARYING,NATIONAL CHARACTER,NATIONAL CHAR,NATIONAL CHARACTER VARYING,NATIONAL CHAR VARYING,NCHAR VARYING |
| Date |TIMESTAMP,DATE |
| Boolean |bit, bool |
| Bytes |BLOB,BFILE,RAW,LONG RAW |
请注意:
* `除上述罗列字段类型外,其他类型均不支持`
## 4 性能报告
### 4.1 环境准备
#### 4.1.1 数据特征
为了模拟线上真实数据我们设计两个Oracle数据表分别为:
#### 4.1.2 机器参数
* 执行DataX的机器参数为:
* Oracle数据库机器参数为:
### 4.2 测试报告
#### 4.2.1 表1测试报告
| 并发任务数| DataX速度(Rec/s)|DataX流量|网卡流量|DataX运行负载|DB运行负载|
|--------| --------|--------|--------|--------|--------|
|1| DataX 统计速度(Rec/s)|DataX统计流量|网卡流量|DataX运行负载|DB运行负载|
## 5 约束限制
### 5.1 主备同步数据恢复问题
主备同步问题指Oracle使用主从灾备备库从主库不间断通过binlog恢复数据。由于主备数据同步存在一定的时间差特别在于某些特定情况例如网络延迟等问题导致备库同步恢复的数据与主库有较大差别导致从备库同步的数据不是一份当前时间的完整镜像。
针对这个问题我们提供了preSql功能该功能待补充。
### 5.2 一致性约束
Oracle在数据存储划分中属于RDBMS系统对外可以提供强一致性数据查询接口。例如当一次同步任务启动运行过程中当该库存在其他数据写入方写入数据时OracleReader完全不会获取到写入更新数据这是由于数据库本身的快照特性决定的。关于数据库快照特性请参看[MVCC Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Multiversion_concurrency_control)
上述是在OracleReader单线程模型下数据同步一致性的特性由于OracleReader可以根据用户配置信息使用了并发数据抽取因此不能严格保证数据一致性当OracleReader根据splitPk进行数据切分后会先后启动多个并发任务完成数据同步。由于多个并发任务相互之间不属于同一个读事务同时多个并发任务存在时间间隔。因此这份数据并不是`完整的`、`一致的`数据快照信息。
针对多线程的一致性快照需求,在技术上目前无法实现,只能从工程角度解决,工程化的方式存在取舍,我们提供几个解决思路给用户,用户可以自行选择:
1. 使用单线程同步,即不再进行数据切片。缺点是速度比较慢,但是能够很好保证一致性。
2. 关闭其他数据写入方,保证当前数据为静态数据,例如,锁表、关闭备库同步等等。缺点是可能影响在线业务。
### 5.3 数据库编码问题
OracleReader底层使用JDBC进行数据抽取JDBC天然适配各类编码并在底层进行了编码转换。因此OracleReader不需用户指定编码可以自动获取编码并转码。
对于Oracle底层写入编码和其设定的编码不一致的混乱情况OracleReader对此无法识别对此也无法提供解决方案对于这类情况`导出有可能为乱码`。
### 5.4 增量数据同步
OracleReader使用JDBC SELECT语句完成数据抽取工作因此可以使用SELECT...WHERE...进行增量数据抽取,方式有多种:
* 数据库在线应用写入数据库时填充modify字段为更改时间戳包括新增、更新、删除(逻辑删)。对于这类应用OracleReader只需要WHERE条件跟上一同步阶段时间戳即可。
* 对于新增流水型数据OracleReader可以WHERE条件后跟上一阶段最大自增ID即可。
对于业务上无字段区分新增、修改数据情况OracleReader也无法进行增量数据同步只能同步全量数据。
### 5.5 Sql安全性
OracleReader提供querySql语句交给用户自己实现SELECT抽取语句OracleReader本身对querySql不做任何安全性校验。这块交由DataX用户方自己保证。
## 6 FAQ
***
**Q: OracleReader同步报错报错信息为XXX**
A: 网络或者权限问题请使用Oracle命令行测试
sqlplus username/password@//host:port/sid
如果上述命令也报错那可以证实是环境问题请联系你的DBA。
**Q: OracleReader抽取速度很慢怎么办**
A: 影响抽取时间的原因大概有如下几个:(来自专业 DBA 卫绾)
1. 由于SQL的plan异常导致的抽取时间长 在抽取时,尽可能使用全表扫描代替索引扫描;
2. 合理sql的并发度减少抽取时间根据表的大小
<50G可以不用并发
<100G添加如下hint: parallel(a,2,
>100G添加如下hint : parallel(a,4);
3. 抽取sql要简单尽量不用replace等函数这个非常消耗cpu会严重影响抽取速度;