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### Datax MongoDBReader
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#### 1 快速介绍
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MongoDBReader 插件利用 MongoDB 的java客户端MongoClient进行MongoDB的读操作。最新版本的Mongo已经将DB锁的粒度从DB级别降低到document级别，配合上MongoDB强大的索引功能，基本可以达到高性能的读取MongoDB的需求。
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#### 2 实现原理
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MongoDBReader通过Datax框架从MongoDB并行的读取数据，通过主控的JOB程序按照指定的规则对MongoDB中的数据进行分片，并行读取，然后将MongoDB支持的类型通过逐一判断转换成Datax支持的类型。
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#### 3 功能说明
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* 该示例从ODPS读一份数据到MongoDB。
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{
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"job": {
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"setting": {
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"speed": {
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"channel": 2
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}
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},
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"content": [
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{
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"reader": {
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"name": "mongodbreader",
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"parameter": {
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"address": ["127.0.0.1:27017"],
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"userName": "",
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"userPassword": "",
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"dbName": "tag_per_data",
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"collectionName": "tag_data12",
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"column": [
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{
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"name": "unique_id",
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"type": "string"
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||
},
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{
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"name": "sid",
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||
"type": "string"
|
||
},
|
||
{
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"name": "user_id",
|
||
"type": "string"
|
||
},
|
||
{
|
||
"name": "auction_id",
|
||
"type": "string"
|
||
},
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||
{
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"name": "content_type",
|
||
"type": "string"
|
||
},
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||
{
|
||
"name": "pool_type",
|
||
"type": "string"
|
||
},
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||
{
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"name": "frontcat_id",
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"type": "Array",
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"spliter": ""
|
||
},
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{
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"name": "categoryid",
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||
"type": "Array",
|
||
"spliter": ""
|
||
},
|
||
{
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"name": "gmt_create",
|
||
"type": "string"
|
||
},
|
||
{
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"name": "taglist",
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||
"type": "Array",
|
||
"spliter": " "
|
||
},
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||
{
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"name": "property",
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||
"type": "string"
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||
},
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||
{
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"name": "scorea",
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||
"type": "int"
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||
},
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||
{
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"name": "scoreb",
|
||
"type": "int"
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||
},
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||
{
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||
"name": "scorec",
|
||
"type": "int"
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||
}
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||
]
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}
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},
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"writer": {
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"name": "odpswriter",
|
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"parameter": {
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"project": "tb_ai_recommendation",
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||
"table": "jianying_tag_datax_read_test01",
|
||
"column": [
|
||
"unique_id",
|
||
"sid",
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||
"user_id",
|
||
"auction_id",
|
||
"content_type",
|
||
"pool_type",
|
||
"frontcat_id",
|
||
"categoryid",
|
||
"gmt_create",
|
||
"taglist",
|
||
"property",
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||
"scorea",
|
||
"scoreb"
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||
],
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"accessId": "**************",
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"accessKey": "********************",
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"truncate": true,
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"odpsServer": "xxx/api",
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"tunnelServer": "xxx",
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"accountType": "aliyun"
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}
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}
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}
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]
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}
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}
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#### 4 参数说明
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* address： MongoDB的数据地址信息，因为MonogDB可能是个集群，则ip端口信息需要以Json数组的形式给出。【必填】
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* userName：MongoDB的用户名。【选填】
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* userPassword： MongoDB的密码。【选填】
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* collectionName： MonogoDB的集合名。【必填】
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* column：MongoDB的文档列名。【必填】
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* name：Column的名字。【必填】
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* type：Column的类型。【选填】
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* splitter：因为MongoDB支持数组类型，但是Datax框架本身不支持数组类型，所以mongoDB读出来的数组类型要通过这个分隔符合并成字符串。【选填】
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* query: MongoDB的额外查询条件。【选填】
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#### 5 类型转换
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| DataX 内部类型| MongoDB 数据类型 |
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| -------- | ----- |
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| Long | int, Long |
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| Double | double |
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| String | string, array |
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| Date | date |
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| Boolean | boolean |
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| Bytes | bytes |
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#### 6 性能报告
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#### 7 测试报告 |