Merge 129837e720 into 0824b45c5e

mongodbreader/doc/mongodbreader.md

@@ -86,6 +86,10 @@ MongoDBReader通过Datax框架从MongoDB并行的读取数据，通过主控的J
                                 {
                                     "name": "scorec",
                                     "type": "int"
+                                },
+                                {
+                                    "name": "appid_list",
+                                    "type": "json"
                                 }
                             ]
                         }
@@ -133,17 +137,18 @@ MongoDBReader通过Datax框架从MongoDB并行的读取数据，通过主控的J
 * type：Column的类型。【选填】
 * splitter：因为MongoDB支持数组类型，但是Datax框架本身不支持数组类型，所以mongoDB读出来的数组类型要通过这个分隔符合并成字符串。【选填】
 * query: MongoDB的额外查询条件。【选填】
-
+* json：因为MongoDB支持子文档和数组类型子文档，但是Datax框架本身不支持，所以mongoDB读出来的数据通过JSON序列化成字符串。
 #### 5 类型转换
 
 | DataX 内部类型 | MongoDB 数据类型  |
-| -------- | -----  |
+|------------|---------------|
 | Long       | int, Long     |
 | Double     | double        |
 | String     | string, array |
 | Date       | date          |
 | Boolean    | boolean       |
 | Bytes      | bytes         |
+| Object     | json          |
 
 
 #### 6 性能报告

mongodbreader/src/main/java/com/alibaba/datax/plugin/reader/mongodbreader/MongoDBReader.java

@@ -173,6 +173,8 @@ public class MongoDBReader extends Reader {
                                 String tempArrayStr = Joiner.on(splitter).join(array);
                                 record.addColumn(new StringColumn(tempArrayStr));
                             }
+                        }else if ("json".equalsIgnoreCase(column.getString("type"))) {
+                            record.addColumn(new StringColumn(JSON.toJSONString(tempCol)));
                         } else {
                             record.addColumn(new StringColumn(tempCol.toString()));
                         }