From 5b320a7d39eb63cd5115422203ce138c8b56e85f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: chestnufang Date: Thu, 24 Aug 2023 20:08:16 +0800 Subject: [PATCH] [DOC]Deal with 4 garbled symbols in the content of the introduction.md document --- introduction.md | 10 +++++----- 1 file changed, 5 insertions(+), 5 deletions(-) diff --git a/introduction.md b/introduction.md index d08ad98d..87e16dfa 100644 --- a/introduction.md +++ b/introduction.md @@ -1,6 +1,6 @@ # 阿里云开源离线同步工具DataX3.0介绍 -## 一. DataX3.0概览 +## 一. DataX 3.0概览 ​ DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 @@ -24,11 +24,11 @@ DataX本身作为离线数据同步框架，采用Framework + plugin架构构建。将数据源读取和写入抽象成为Reader/Writer插件，纳入到整个同步框架中。 -- Reader：Reader为数据采集模块，负责采集数据源的数据，将数据发送给Framework。 +- Reader：Reader为数据采集模块，负责采集数据源的数据，将数据发送给Framework。 - Writer： Writer为数据写入模块，负责不断向Framework取数据，并将数据写入到目的端。 - Framework：Framework用于连接reader和writer，作为两者的数据传输通道，并处理缓冲，流控，并发，数据转换等核心技术问题。 -## 三. DataX3.0插件体系 +## 三、DataX3.0插件体系 ​ 经过几年积累，DataX目前已经有了比较全面的插件体系，主流的RDBMS数据库、NOSQL、大数据计算系统都已经接入。DataX目前支持数据如下： @@ -59,7 +59,7 @@ DataX本身作为离线数据同步框架，采用Framework + plugin架构构建 DataX Framework提供了简单的接口与插件交互，提供简单的插件接入机制，只需要任意加上一种插件，就能无缝对接其他数据源。详情请看：[DataX数据源指南](https://github.com/alibaba/DataX/wiki/DataX-all-data-channels) -## 四、DataX3.0核心架构 +## 四、DataX3.0核心架构 DataX 3.0 开源版本支持单机多线程模式完成同步作业运行，本小节按一个DataX作业生命周期的时序图，从整体架构设计非常简要说明DataX各个模块相互关系。 @@ -89,7 +89,7 @@ DataX 3.0 开源版本支持单机多线程模式完成同步作业运行，本 DataX旧版对于部分数据类型(比如时间戳)传输一直存在毫秒阶段等数据失真情况，新版本DataX3.0已经做到支持所有的强数据类型，每一种插件都有自己的数据类型转换策略，让数据可以完整无损的传输到目的端。 - - 提供作业全链路的流量、数据量运行时监控 + - 提供作业全链路的流量、数据量运行时监控 DataX3.0运行过程中可以将作业本身状态、数据流量、数据速度、执行进度等信息进行全面的展示，让用户可以实时了解作业状态。并可在作业执行过程中智能判断源端和目的端的速度对比情况，给予用户更多性能排查信息。