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README.md

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 # DataX
 
-DataX 是阿里云 [DataWorks数据集成](https://www.aliyun.com/product/bigdata/ide) 的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
+DataX 是阿里云 [DataWorks数据集成](https://www.aliyun.com/product/bigdata/ide) 的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
 
 # DataX 商业版本
 阿里云DataWorks数据集成是DataX团队在阿里云上的商业化产品，致力于提供复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间高速稳定的数据移动能力，以及繁杂业务背景下的数据同步解决方案。目前已经支持云上近3000家客户，单日同步数据超过3万亿条。DataWorks数据集成目前支持离线50+种数据源，可以进行整库迁移、批量上云、增量同步、分库分表等各类同步解决方案。2020年更新实时同步能力，2020年更新实时同步能力，支持10+种数据源的读写任意组合。提供MySQL，Oracle等多种数据源到阿里云MaxCompute，Hologres等大数据引擎的一键全增量同步解决方案。
@@ -39,6 +39,7 @@ DataX目前已经有了比较全面的插件体系，主流的RDBMS数据库、N
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 | RDBMS 关系型数据库 | MySQL      |     √     |     √     |[读](https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/mysqlreader/doc/mysqlreader.md) 、[写](https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/mysqlwriter/doc/mysqlwriter.md)|
 |              | Oracle     |     √     |     √     |[读](https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/oraclereader/doc/oraclereader.md) 、[写](https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/oraclewriter/doc/oraclewriter.md)|
+|              | OceanBase  |     √     |     √     |[读](https://open.oceanbase.com/docs/community/oceanbase-database/V3.1.0/use-datax-to-full-migration-data-to-oceanbase) 、[写](https://open.oceanbase.com/docs/community/oceanbase-database/V3.1.0/use-datax-to-full-migration-data-to-oceanbase)|
 |              | SQLServer  |     √     |     √     |[读](https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/sqlserverreader/doc/sqlserverreader.md) 、[写](https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/sqlserverwriter/doc/sqlserverwriter.md)|
 |              | PostgreSQL |     √     |     √     |[读](https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/postgresqlreader/doc/postgresqlreader.md) 、[写](https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/postgresqlwriter/doc/postgresqlwriter.md)|
 |              | DRDS |     √     |     √     |[读](https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/drdsreader/doc/drdsreader.md) 、[写](https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/drdswriter/doc/drdswriter.md)|

drdsreader/doc/drdsreader.md

@@ -50,7 +50,7 @@ DRDS的插件目前DataX只适配了Mysql引擎的场景，DRDS对于DataX而言
                         // 数据库连接密码
                         "password": "root",
                         "column": [
-                            "id"，"name"
+                            "id","name"
                         ],
                         "connection": [
                             {

hbase11xwriter/doc/hbase11xwriter.md

@@ -203,7 +203,8 @@ HbaseWriter 插件实现了从向Hbase中写取数据。在底层实现上，Hba
 	* 描述：要写入的hbase字段。index：指定该列对应reader端column的索引，从0开始；name：指定hbase表中的列，必须为 列族:列名 的格式；type：指定写入数据类型，用于转换HBase byte[]。配置格式如下：
 	
 	```
-"column": [
+
+	"column": [
 		      {
 			"index":1,
 			"name": "cf1:q1",
@@ -227,7 +228,7 @@ HbaseWriter 插件实现了从向Hbase中写取数据。在底层实现上，Hba
 	* 描述：要写入的hbase的rowkey列。index：指定该列对应reader端column的索引，从0开始，若为常量index为－1；type：指定写入数据类型，用于转换HBase byte[]；value：配置常量，常作为多个字段的拼接符。hbasewriter会将rowkeyColumn中所有列按照配置顺序进行拼接作为写入hbase的rowkey，不能全为常量。配置格式如下：
 	
 	```
-"rowkeyColumn": [
+	"rowkeyColumn": [
 			{
 			  "index":0,
 			  "type":"string"
@@ -250,19 +251,19 @@ HbaseWriter 插件实现了从向Hbase中写取数据。在底层实现上，Hba
 	* 描述：指定写入hbase的时间戳。支持：当前时间、指定时间列，指定时间，三者选一。若不配置表示用当前时间。index：指定对应reader端column的索引，从0开始，需保证能转换为long,若是Date类型，会尝试用yyyy-MM-dd HH:mm:ss和yyyy-MM-dd HH:mm:ss SSS去解析；若为指定时间index为－1；value：指定时间的值,long值。配置格式如下：
 	
 	```
-"versionColumn":{
+	"versionColumn":{
 		"index":1
-}
+	}
 		            
 	```
 	
 	或者
 	
 	```
-"versionColumn":{
+	"versionColumn":{
 		"index":－1,
 		"value":123456789
-}
+	}
 		            
 	```
 

introduction.md

@@ -36,6 +36,7 @@ DataX本身作为离线数据同步框架，采用Framework + plugin架构构建
 | ------------ | ---------- | :-------: | :-------: |:-------: |
 | RDBMS 关系型数据库 | MySQL      |     √     |     √     |[读](https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/mysqlreader/doc/mysqlreader.md) 、[写](https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/mysqlwriter/doc/mysqlwriter.md)|
 |              | Oracle     |     √     |     √     |[读](https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/oraclereader/doc/oraclereader.md) 、[写](https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/oraclewriter/doc/oraclewriter.md)|
+|              | OceanBase  |     √     |     √     |[读](https://open.oceanbase.com/docs/community/oceanbase-database/V3.1.0/use-datax-to-full-migration-data-to-oceanbase) 、[写](https://open.oceanbase.com/docs/community/oceanbase-database/V3.1.0/use-datax-to-full-migration-data-to-oceanbase)|
 |              | SQLServer  |     √     |     √     |[读](https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/sqlserverreader/doc/sqlserverreader.md) 、[写](https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/sqlserverwriter/doc/sqlserverwriter.md)|
 |              | PostgreSQL |     √     |     √     |[读](https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/postgresqlreader/doc/postgresqlreader.md) 、[写](https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/postgresqlwriter/doc/postgresqlwriter.md)|
 |              | DRDS |     √     |     √     |[读](https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/drdsreader/doc/drdsreader.md) 、[写](https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/drdswriter/doc/drdswriter.md)|

mongodbreader/doc/mongodbreader.md

@@ -8,7 +8,7 @@ MongoDBReader 插件利用 MongoDB 的java客户端MongoClient进行MongoDB的
 MongoDBReader通过Datax框架从MongoDB并行的读取数据，通过主控的JOB程序按照指定的规则对MongoDB中的数据进行分片，并行读取，然后将MongoDB支持的类型通过逐一判断转换成Datax支持的类型。
 
 #### 3 功能说明
-* 该示例从ODPS读一份数据到MongoDB。
+* 该示例从MongoDB读一份数据到ODPS。
 
 	    {
 	    "job": {

mongodbwriter/doc/mongodbwriter.md

@@ -139,7 +139,7 @@ MongoDBWriter通过Datax框架获取Reader生成的数据，然后将Datax支持
 * splitter：特殊分隔符，当且仅当要处理的字符串要用分隔符分隔为字符数组时，才使用这个参数，通过这个参数指定的分隔符，将字符串分隔存储到MongoDB的数组中。【选填】
 * upsertInfo：指定了传输数据时更新的信息。【选填】
 * isUpsert：当设置为true时，表示针对相同的upsertKey做更新操作。【选填】
-* upsertKey：upsertKey指定了没行记录的业务主键。用来做更新时使用。【选填】
+* upsertKey：upsertKey指定了每行记录的业务主键。用来做更新时使用。【选填】
 
 #### 5 类型转换
 

postgresqlreader/doc/postgresqlreader.md

@@ -48,7 +48,7 @@ PostgresqlReader插件实现了从PostgreSQL读取数据。在底层实现上，
                         // 数据库连接密码
                         "password": "xx",
                         "column": [
-                            "id"，"name"
+                            "id","name"
                         ],
                         //切分主键
                         "splitPk": "id",