补充mongodbreader文档，修正部分文档错误。

dataxPluginDev.md

@@ -435,7 +435,7 @@ DataX的内部类型在实现上会选用不同的java类型：
 
 #### 如何处理脏数据
 
-在`Reader.Task`和`Writer.Task`中，功过`AbstractTaskPlugin.getPluginCollector()`可以拿到一个`TaskPluginCollector`，它提供了一系列`collectDirtyRecord`的方法。当脏数据出现时，只需要调用合适的`collectDirtyRecord`方法，把被认为是脏数据的`Record`传入即可。
+在`Reader.Task`和`Writer.Task`中，通过`AbstractTaskPlugin.getTaskPluginCollector()`可以拿到一个`TaskPluginCollector`，它提供了一系列`collectDirtyRecord`的方法。当脏数据出现时，只需要调用合适的`collectDirtyRecord`方法，把被认为是脏数据的`Record`传入即可。
 
 用户可以在任务的配置中指定脏数据限制条数或者百分比限制，当脏数据超出限制时，框架会结束同步任务，退出。插件需要保证脏数据都被收集到，其他工作交给框架就好。
 

mongodbreader/doc/mongodbreader.md

@@ -132,6 +132,7 @@ MongoDBReader通过Datax框架从MongoDB并行的读取数据，通过主控的J
 * name：Column的名字。【必填】
 * type：Column的类型。【选填】
 * splitter：因为MongoDB支持数组类型，但是Datax框架本身不支持数组类型，所以mongoDB读出来的数组类型要通过这个分隔符合并成字符串。【选填】
+* query: MongoDB的额外查询条件。【选填】
 
 #### 5 类型转换
 

transformer/doc/transformer.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 ## Transformer定义
 
-在数据同步、传输过程中，存在用户对于数据传输进行特殊定制化的需求场景，包括裁剪列、转换列等工作，可以借助ETL的T过程实现(Transformer)。DataX包含了完成的E(Extract)、T(Transformer)、L(Load)支持。
+在数据同步、传输过程中，存在用户对于数据传输进行特殊定制化的需求场景，包括裁剪列、转换列等工作，可以借助ETL的T过程实现(Transformer)。DataX包含了完整的E(Extract)、T(Transformer)、L(Load)支持。
 
 ## 运行模型